Was ist die Singular Value Decomposition?
Erkenntnisse und Muster freilegen: Lernen Sie die Leistungsfähigkeit der Singular Value Decomposition (SVD) in der Datenanalyse kennen.
Seit 2020 bin ich als Machine Learning Engineer und Softwareentwickler tätig und beschäftige mich leidenschaftlich mit der Welt der Daten, Algorithmen und Softwareentwicklung. Neben meiner Arbeit in der Praxis unterrichte ich an mehreren deutschen Hochschulen, darunter die IU International University of Applied Sciences und die Duale Hochschule Baden-Württemberg, in den Bereichen Data Science, Mathematik und Business Analytics.
Mein Ziel ist es, komplexe Themen wie Statistik und maschinelles Lernen so aufzubereiten, dass sie nicht nur verständlich, sondern auch spannend und greifbar werden. Dabei kombiniere ich praktische Erfahrungen aus der Industrie mit fundierten theoretischen Grundlagen, um meine Studierenden bestmöglich auf die Herausforderungen der Datenwelt vorzubereiten.
Erkenntnisse und Muster freilegen: Lernen Sie die Leistungsfähigkeit der Singular Value Decomposition (SVD) in der Datenanalyse kennen.
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