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Niklas Lang

Seit 2020 bin ich als Machine Learning Engineer und Softwareentwickler tätig und beschäftige mich leidenschaftlich mit der Welt der Daten, Algorithmen und Softwareentwicklung. Neben meiner Arbeit in der Praxis unterrichte ich an mehreren deutschen Hochschulen, darunter die IU International University of Applied Sciences und die Duale Hochschule Baden-Württemberg, in den Bereichen Data Science, Mathematik und Business Analytics.

Mein Ziel ist es, komplexe Themen wie Statistik und maschinelles Lernen so aufzubereiten, dass sie nicht nur verständlich, sondern auch spannend und greifbar werden. Dabei kombiniere ich praktische Erfahrungen aus der Industrie mit fundierten theoretischen Grundlagen, um meine Studierenden bestmöglich auf die Herausforderungen der Datenwelt vorzubereiten.

Univariate Analysis / Univariate Analyse

Was ist die Univariate Analyse?

  • Daten

Univariate Analyse beherrschen: Mit Visualisierung und Python tief in Daten eintauchen – Lernen Sie anhand von praktischem Code.

Jenkins

Was ist Jenkins?

  • Python

Jenkins beherrschen: Rationalisieren Sie DevOps mit leistungsstarker Automatisierung. Lernen Sie CI/CD-Konzepte und deren Umsetzung.

OpenAPI

Was ist OpenAPI?

  • Daten

Erkunden Sie OpenAPI: Ein Leitfaden zum Aufbau und zur Nutzung von RESTful APIs. Lernen Sie, wie man APIs entwirft und dokumentiert.

Data Governance

Was ist Data Governance?

  • Daten

Sichern Sie die Qualität, Verfügbarkeit und Integrität der Daten Ihres Unternehmens durch effektives Data Governance. Erfahren Sie mehr.

Data Quality / Datenqualität

Was ist Datenqualität?

  • Daten

Sicherstellung der Datenqualität: Bedeutung, Herausforderungen und bewährte Praktiken. Erfahren Sie, wie Sie hochwertige Daten erhalten.

Data Imputation / Imputation

Was ist die Datenimputation?

  • Daten

Imputieren Sie fehlende Werte mit Datenimputationstechniken. Optimieren Sie die Datenqualität und erfahren Sie mehr über die Techniken.

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