Python

Was ist ein NumPy Array?

Effiziente Manipulation und Analyse von Daten mit NumPy Arrays für wissenschaftliche Hochleistungsberechnungen und numerische Operationen.

Vereinfachen Sie Ihren Code mit Python Lambda Funktionen für prägnante und anonyme Inline-Funktionen in Ihren Programmieraufgaben.

Maschinelles Lernen mit Tensoren beherrschen: Grundlegende Datenstrukturen für effiziente Berechnungen und Deep-Learning-Algorithmen.

Entfalten Sie die Macht der Python Operatoren: Lernen Sie, wie Sie Daten manipulieren und Berechnungen in Ihrem Code durchführen können.

Verbessern Sie Ihre Python-Programmierung mit for-Schleifen: Iterieren Sie durch Sequenzen und Listen effizient für skalierbaren Code.

Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von NumPy für effiziente numerische Berechnungen und Datenmanipulation in Python.

Erklärung der Try-Except-Schleife in Python mit Codebeispielen

Erklärung von Pandas Series im Unterschied zur Python Liste.

Verbessern Sie Ihre ML-Projekte mit Scikit-Learn. Nutzen Sie leistungsstarke Algorithmen für die Datenanalyse und prädiktive Modellierung.

Erklärung von TensorFlow inklusive Komponenten und einem Vergleich mit PyTorch.