
Das Basislager für Deinen Aufstieg im Machine Learning
In diesem Blog findest Du alle Themen, die Dir helfen sollen die Expedition in die Welt der Künstlichen Intelligenz zu meistern.

Statistik
Statistische Modelle, Regeln oder Methoden, die in
Künstlicher Intelligenz zur Anwendung kommen.

Machine Learning
Das Herzstück: Algorithmen verstehen, eigene Modelle erstellen und Ergebnisse erzielen.
LETZTE BEITRÄGE
Was ist die F-Statistik?
Erforschen Sie die F-Statistik: Ihre Bedeutung, Berechnung und Anwendungen in der Statistik.
Was ist die Univariate Analyse?
Univariate Analyse beherrschen: Mit Visualisierung und Python tief in Daten eintauchen - Lernen Sie anhand von praktischem Code.
Was ist der Adam Optimizer?
Entdecken Sie den Adam Optimizer: Lernen Sie den Algorithmus kennen und erfahren Sie, wie Sie ihn in Python implementieren.
Was ist One-Shot Learning?
Beherrsche One-Shot Learning: Techniken zum schnellen Wissenserwerb und Anpassung. Steigere die KI-Leistung mit minimalen Trainingsdaten.
Was ist Jenkins?
Jenkins beherrschen: Rationalisieren Sie DevOps mit leistungsstarker Automatisierung. Lernen Sie CI/CD-Konzepte und deren Umsetzung.
Was ist OpenAPI?
Erkunden Sie OpenAPI: Ein Leitfaden zum Aufbau und zur Nutzung von RESTful APIs. Lernen Sie, wie man APIs entwirft und dokumentiert.
Text Mining and NLP
Wenn Du Interesse an einem Anfängerkurs für Text Mining in Python hast, dann schaue mal bei unserem Udemy Kurs vorbei.


USE CASES
In diesem Abschnitt findest Du konkrete Python – Beispiele und wie sie echte Probleme lösen.
KI – BLOG
Neueste Paper, Themen und alles was sonst in der Welt von Künstlicher Intelligenz wichtig ist.
