Das Basislager für Deinen Aufstieg im Machine Learning
In diesem Blog findest Du alle Themen, die Dir helfen sollen die Expedition in die Welt der Künstlichen Intelligenz zu meistern.
Statistik
Statistische Modelle, Regeln oder Methoden, die in
Künstlicher Intelligenz zur Anwendung kommen.
Machine Learning
Das Herzstück: Algorithmen verstehen, eigene Modelle erstellen und Ergebnisse erzielen.
LETZTE BEITRÄGE
Was ist die Bernoulli Verteilung?
Entdecken Sie die Bernoulli Verteilung: Verstehen Sie die Rolle in der Wahrscheinlichkeitsrechnung und bei der binären Modellierung.
Wie Daten unseren Alltag formen – von Netflix bisGoogle Maps
Daten sind längst kein abstraktes Konzept mehr, das nur in Rechenzentren oder bei IT-Teams eine Rolle spielt. Sie begegnen uns ständig – oft, ohne dass wir es merken. Vom nächsten Film, den uns Netflix vorschlägt, bis zur Stauwarnung auf dem Weg zur Arbeit: All das basiert auf Daten. Doch wie genau funktionieren diese Prozesse? Und… Weiterlesen »Wie Daten unseren Alltag formen – von Netflix bisGoogle Maps
Was ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung?
Wahrscheinlichkeitsverteilungen in der Statistik: Lernen Sie die Arten, Anwendungen und Schlüsselkonzepte der Datenanalyse kennen.
Was ist die Grid Search?
Optimieren Sie Ihre Modelle für maschinelles Lernen mit Grid Search. Erforschen Sie die Abstimmung von Hyperparametern mit Python.
Was ist die Lernrate?
Entfalten Sie die Kraft der Lernraten beim maschinellen Lernen: Tauchen Sie ein in Strategien, Optimierung und Feinabstimmung für Modelle.
Was ist die Random Search?
Optimieren Sie Modelle für maschinelles Lernen: Lernen Sie, wie die Random Search Hyperparameter effektiv abstimmt.
Text Mining and NLP
Wenn Du Interesse an einem Anfängerkurs für Text Mining in Python hast, dann schaue mal bei unserem Udemy Kurs vorbei.
USE CASES
In diesem Abschnitt findest Du konkrete Python – Beispiele und wie sie echte Probleme lösen.
KI – BLOG
Neueste Paper, Themen und alles was sonst in der Welt von Künstlicher Intelligenz wichtig ist.
