Das Basislager für Deinen Aufstieg im Machine Learning
In diesem Blog findest Du alle Themen, die Dir helfen sollen die Expedition in die Welt der Künstlichen Intelligenz zu meistern.
Statistik
Statistische Modelle, Regeln oder Methoden, die in
Künstlicher Intelligenz zur Anwendung kommen.
Machine Learning
Das Herzstück: Algorithmen verstehen, eigene Modelle erstellen und Ergebnisse erzielen.
LETZTE BEITRÄGE
Was ist Adagrad?
Entdecken Sie Adagrad: Der Adaptive Gradientenabstieg für die effiziente Optimierung von maschinellem Lernen.
Was ist die Varianz?
Die Rolle der Varianz in der Statistik und der Datenanalyse: Verstehen Sie, wie man die Streuung von Daten messen kann.
Was ist die Line Search?
Line Search entdecken: Optimieren Sie Algorithmen im Machine Learning indem Sie die perfekte Step Size einfacher finden.
Was ist die KL Divergence (Kullback-Leibler Divergence)?
Erkunden Sie die Kullback-Leibler Divergence (KL Divergence), eine wichtige Metrik in der Informationstheorie und im maschinellen Lernen.
Was ist MLE: Maximum-Likelihood-Methode?
Verstehen Sie die Maximum-Likelihood-Methode (MLE), ein leistungsfähiges Werkzeug zur Parameterschätzung und Datenmodellierung.
Was ist SARSA?
Entdecken Sie SARSA: ein leistungsstarker RL-Algorithmus für fundierte Entscheidungen. Erfahren Sie, wie er die KI-Fähigkeiten verbessert.
Text Mining and NLP
Wenn Du Interesse an einem Anfängerkurs für Text Mining in Python hast, dann schaue mal bei unserem Udemy Kurs vorbei.
USE CASES
In diesem Abschnitt findest Du konkrete Python – Beispiele und wie sie echte Probleme lösen.
KI – BLOG
Neueste Paper, Themen und alles was sonst in der Welt von Künstlicher Intelligenz wichtig ist.