Was ist Supervised Learning?
Supervised Learning Algorithmen erklärt mihilfe von konkreten Beispielen und Anwendungen.
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Support Vector Machines anhand von Beispielen erklärt, inklusive Kernel-Trick und Vor- und Nachteile der Nutzung.
Convolutional Neural Network in Python erstellen mit Tensorflow.
Einführung in den Backpropagation Algorithmus mit Erklärung des Gradientenverfahrens und der Fehlerrückführung.
Gradientenverfahren mit Beispielen erklärt, Learning Rate und Probleme des Gradient Descent.