Sobald Du Dich entschieden hast Programmieren lernen zu wollen, stehst Du vor der Qual der Wahl von zahlreichen Online Tools, die Dir genau das ermöglichen sollen. Deswegen haben wir diesen Artikel geschrieben, um Dir einen ersten Überblick über die Angebote zu verschaffen und Dir bei der Auswahl zu helfen.
Warum solltest Du Programmieren lernen?
Wenn Du an diesem Punkt des Beitrags angelangt bist, müssen wir Dich wahrscheinlich nicht mehr überzeugen, dass es eine gute Entscheidung ist Programmieren zu lernen. Wir tun es trotzdem und vielleicht findest Du ja noch ein paar zusätzliche Punkte, die Dich in Deiner Entscheidung bestärken:)
- Programmieren ist eine Fähigkeit, die in vielen Branchen in der Industrie sehr gefragt ist.
- Du kannst eigene Projekte und Ideen umsetzen und verwirklichen.
- Du brauchst keine Vorkenntnisse oder Abschlüsse, um mit dem Programmieren beginnen zu können.
- Viele der interessante Bereiche, wie Künstliche Intelligenz oder Kryptowährungen, basieren auf Programmiercode. Mit Programmierfähigkeiten kannst Du in diesen spannenden Bereichen tätig sein und deren Grundlagen besser verstehen.
Was hilft beim Programmieren lernen?
Bevor wir zu den tatsächlichen Tools kommen, die dich auf dem Weg zum Programmierer begleiten können, solltest Du Dir die folgenden Fragen stellen, um gezielter ein Tool heraussuchen zu können:
- Welche Programmiersprache möchtest Du lernen? Auch wenn die Zahl der Programmiersprachen nicht so groß ist wie die der natürlichen Sprachen, gibt es doch einige zwischen denen man wählen kann. Manche davon, wie beispielsweise Python, sind einfacher zum Einstieg geeignet als andere. Außerdem solltest Du darüber bewusst sein, was Du mit Deinen Programmierkenntnissen erreichen willst, denn nicht jede Sprache kann man für dieselben Anwendungen nutzen.
- Wie will ich lernen? Der Lernprozess kann von Person zu Person unterschiedlich sein, abhängig davon, wie man am Besten lernt. Manche Plattformen bieten mehr praktische Beispiele, andere erklären den Stoff deutlich schneller und theoretischer. Mache Dir bewusst, wie Du am Besten lernst und suche die Plattform entsprechend danach aus.
- Habe ich die Grundlagen verstanden? Je nachdem welche Ziele man verfolgt, sollte man bevor man das tatsächliche Programmieren lernen startet, sichergestellt haben, dass man die Grundlagen verstanden hat. Das macht das Programmieren lernen später deutlich einfacher. Wenn ich als Ziel habe, Websites programmieren zu können, dann sollte ich ein Grundverständnis für deren Aufbau und Funktionsweise mitbringen. Wenn ich Python Programmieren lernen will, um eigene Machine Learning Modelle zu trainieren, dann sollten meine Mathekenntnisse gut genug ausgeprägt sein, um die Grundlagen zu verstehen. Das erleichtert dann später den Prozess des Programmieren Lernens erheblich und ich kann mich voll und ganz auf die Programmierung konzentrieren.
Wo kannst Du Programmieren lernen?
In diesem Abschnitten haben wir Dir insgesamt 13 verschiedene Seiten zusammengestellt, die ein kostenloses Angebot anbieten und gute Einstiege in verschiedene Programmiersprachen darstellen.
1) Codecademy
Auf der Plattform können angehende Programmierer 12 verschiedene Sprachen wie Python, Java, Go, JavaScript, Ruby, SQL, C++, C#, Swift, und Sass, aber auch HTML und CSS lernen. Zudem wird nach verschiedenen Themenblöcken wie Webdesign, Machine Learning, Spieldesign und Datenanalyse gegliedert. Die einzelnen Module enthalten interaktive Projekte und Quizfragen, die zu Deinem Lernniveau passen. Der eigene Kenntnisstand wird somit immer wieder überprüft.
Neben praktischen Aufgaben bietet Codecademy auch Diskussionsforen, Programmiersprachenglossare sowie Blogbeiträge und Artikel, die Dir beim Programmieren lernen helfen. Laut eigenen Angaben haben in nur sieben Jahren 45 Millionen Lernende ihre Programmierkenntnisse über ihre Website erweitert – bist Du dabei?
2) freeCodeCamp
In der Open-Source Community werden verschiedenste Programmierherausforderungen, Projekte, Zertifikate und Networking Möglichkeiten bereitgestellt. Im Gegensatz zu Codecademy gibt es hier keinen festen Lernpfad, Du kannst dir also sehr spezifisch Fähigkeiten aneignen. Besonders cool sind die Projekte mit Non-Profit Organisationen – Du kannst also Programmieren lernen und gleichzeitig Gutes tun!
3) HackerRank
Hier trittst Du in den direkten Wettstreit mit Teilnehmern, die Programmieren lernen, um durch das Lösen von Code Herausforderungen Deine Entwicklungsfähigkeiten zu verbessern. Der Wettbewerb macht Spaß, denn Du erhältst Punkte für das Lösen der Aufgaben und kämpfst damit um einen Spitzenplatz in der HackerRank-Rangliste. Auch hier gibt es keine festen Lektionen – die klare Philosophie ist “Learning by doing”, so dass Du als Beginner das Programm vielleicht eher als Übung neben einem anderen Lehrplan verwenden solltest.
4) MIT OpenCourseware
Die Bildungsplattform ermöglicht es Dir, das bekannte Eliteinstitut MIT kostenlos zu nutzen. Die Online-Bibliothek umfasst alle Themen, die so auch an der Universität gelehrt werden. Informatikkurse findet man bei der School of Engineering. Im Vergleich zu den anderen hier genannten Kursen gibt es keinen Gamification-Ansatz. Das Durcharbeiten dieses Materials erfordert viel Disziplin und die Hausaufgaben und Tests müssen komplett eigenständig erledigt und bewertet werden. Für etwas erfahreneren Programmierer finden sich hier beeindruckende Kurse, die Du Dir auf Deiner Lernreise einmal genauer anschauen solltest.
5) Hasso-Plattner-Institut
Auch das Hasso-Plattner-Instituts (HPI) bietet Bildungsangebote an, die nicht nur den eigenen Studierenden offenstehen. Auf der eigenen interaktiven Bildungsplattform findest Du kostenlose Online-Kurse ohne Zulassungsbeschränkung. Die Kurse rund um Bereich Design Thinking, Informationstechnologie und Informatik werden Dir in deutscher oder englischer Sprache angeboten.
6) TechLabs
Die ehrenamtliche Tech-Community bietet jedes Semester vier Tracks an: Data Science, Künstliche Intelligenz, Webentwicklung und User Experience. TechLabs bietet ein einzigartiges, praxisnahes Lernerlebnis für alle Teilnehmer – mit E-Learning-Tools, individuellen Lernpfaden für jeden Teilnehmer und erfahrenen Mentoren. In der Regel dauern die Kurse 6 Monate mit einem Lernaufwand von ca. 5 Stunden pro Woche. Unabhängig von Vorkenntnissen und individuellem Background kann sich jeder und jede bewerben und Programmieren lernen. Keine Angst, tatsächlich haben die meisten neuen Teilnehmer keine oder nur sehr begrenzte Coding-Erfahrung.
7) Cousera
Auf Cousera kann man so ziemlich alles lernen – auch Programmieren. Die Kurse sind nicht völlig kostenfrei, denn Zertifizierungen müssen leider bezahlt werden. Du kannst aber dennoch eine Einführung in die Programmierung, HTML, CSS, loT-Programmierung, Python, Java und vieles mehr kostenlos ab einem Anfängerniveau oder höher lernen.
8) edX
edX vereint kostenlose Online-Kurse von renommierten Universitäten wie Harvard, MIT und Georgetown. Schaue Dir die Kategorien Informatik und Datenwissenschaft genauer an. Hier gibt es umfangreiche Kurse zu Full Stack Development, Javascript, Python, KI, maschinelles Lernen und mehr zu erhalten. Auch hier musst Du für ein geprüftes Zertifikat zahlen. Zudem gibt es einige kostenpflichtige Kurse, aber in den meisten Fällen kannst Du alleine durch die Teilnahme an den kostenlosen Kursen eine ganze Menge lernen.
9) Udemy
Auf Udemy findest Du die größte Sammlung von nutzergenerierten Kursen. Neben einer Vielzahl von kostenlosen, gibt es hier auch kostenpflichtigen Programmierkursen für jeden Kenntnissstand. Achte bei der Auswahl unbedingt auf die Bewertung des Kurses – in der Regel ist das ein guter Anhaltspunkt dafür, welche Kurse besonders lohnenswert sind.
10) Udacity
Diese Plattform bietet eine breite Palette an Kursen, um theoretische Fähigkeiten in realen Projekten zu üben. Die Themengebiete Programmierung, Data Science, künstliche Intelligenz, Cloud Computing kannst Du in Deinem eigenen Lerntempo meistern.
11) SoloLearn
Programmieren lernen wird hier sozial und interaktiv. Neben der Bereitstellung von 25 Kursen, arbeitet SoloLearn daran, eine Gemeinschaft von Entwicklern zu schaffen, in der Lernende interagieren, Punkte sammeln und in der Rubrik “Top Learners” erscheinen können. Wie Codeacademy ist auch SoloLearn ist sowohl über das Internet als auch über eine mobile Anwendung verfügbar. Du kannst also immer und überall Programmieren lernen. Darüber hinaus kannst Du Teil der Konversation werde, Fragen stellen oder beantworten und Dich mit anderen Lernenden austauschen. Mit Kursen zu Python, C++, Java, Javascript, SQL, PHP, HTML & CSS, React, Angular kannst Du hier ziemlich alles was mit Code zu tun hat finden.
12) Microsoft Learn
Microsoft Learn hilft Lernenden bei der praktischen Anwendung von Programmiersprachen, egal ob sie Anfänger oder Fortgeschrittene sind. Als Programmieren Lernender kannst Du wählen, ob Du online bleiben und in deinem eigenen Tempo lernen willst oder Dich von Lehrern geführten Lektionen anschließt. Außerdem kannst Du dich von der Plattform zertifizieren lassen.
13) Hackr.io
Vergleichbar mit Udemy kann hier jeder einen Kurs einstellen. Mit den positiven Bewertungen anderer Nutzer werden die besten Kurse an die Spitze gesetzt. Mit Filtern kannst Du irrelevante Kurse und Tutorials ausblenden und diejenigen auszuwählen, die deinen persönlichen Bedürfnissen entsprechen.
Es gibt zahlreiche, kostenlose Möglichkeiten online Programmieren zu lernen. Je nach gewähltem Programm kannst Du mehr oder weniger in Deinem eigenen Tempo lernen, interessante Themen vertiefen, und Dich mit virtuellen Gemeinschaften connecten.
14) DataScientest.com
Diese Website ist noch vergleichsweise neu und bietet seit 2021 Weiterbildungen für Privatpersonen oder auch das Unternehmensumfeld an. Dabei sind auch Programme in den Bereichen Data Science und Machine Learning vorhanden, die unter anderem tiefer in die Programmierung einsteigen. Im Vergleich zu den anderen, vorgestellten Seiten sind die Programme von datascientest.com deutlich umfangreicher und entsprechend auch zeitintensiver. Somit ist es nicht geeignet, wenn man erstmal nur einen kurzen Einblick in einen Themenbereich oder in eine Programmiersprache gewinnen will.
DataScientest ist vor allem dann eine wertvolle Ressource, wenn man sich bereits für einen Fachbereich entschieden hat und in diesen nun tiefer einsteigen will. Dann bietet es jedoch eine solide Plattform, um auch relevante Weiterbildungen für den Beruf ablegen zu können. Die zuvor genannten Angebote können dabei eine Entscheidungshilfe darstellen, wenn man beispielsweise das Programmieren ausprobieren will.
Die oben aufgeführten Ressourcen sind nur ein erster Leitfaden, um das Thema Programmieren lernen anzugehen. Sicherlich findest Du auf Deiner individuellen Lernreise noch zahlreiche andere. Was solltest Du also mitnehmen? Jede Bildungsressourcen hat ihre Stärken und ihre verbesserungswürdigen Bereiche. Nutze also verschiedene Webseiten und stöbere ein wenig herum – probiere viel aus. Nur so findest Du das Lernmedium, das für Dich (und deinen aktuellen Kenntnisstand) funktioniert. Und wenn Du etwas Cooles findest, lass es uns wissen!
Du hast nun die Grundlagen zum Programmieren lernen also beginne Deine Reise… und bei Fragen und konkreten Projekten, findest Du alles weitere auf unserer Seite!
Das solltest Du mitnehmen
- Mittlerweile gibt es unzählige Möglichkeiten und Gründe mit dem Programmieren zu starten.
- Dieser Artikel hat insgesamt 13 verschiedene Seiten und Tools vorgestellt, auf denn Du Programmieren lernst mithilfe von Kursen, Vorträgen, Spielen oder Foren.
- Diese Angebote kannst Du nutzen, um Dir Dein individuelles Lernprogramm zusammenzustellen.
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Andere Beiträge zum Thema Programmieren lernen
- Unsere Kollegen von IT-Talents haben einen interessanten Beitrag geschrieben, in der Du auch herausfindest, welche Programmiersprache oder Programmierbereich zu Dir passen könnte.
Niklas Lang
Seit 2020 bin ich als Machine Learning Engineer und Softwareentwickler tätig und beschäftige mich leidenschaftlich mit der Welt der Daten, Algorithmen und Softwareentwicklung. Neben meiner Arbeit in der Praxis unterrichte ich an mehreren deutschen Hochschulen, darunter die IU International University of Applied Sciences und die Duale Hochschule Baden-Württemberg, in den Bereichen Data Science, Mathematik und Business Analytics.
Mein Ziel ist es, komplexe Themen wie Statistik und maschinelles Lernen so aufzubereiten, dass sie nicht nur verständlich, sondern auch spannend und greifbar werden. Dabei kombiniere ich praktische Erfahrungen aus der Industrie mit fundierten theoretischen Grundlagen, um meine Studierenden bestmöglich auf die Herausforderungen der Datenwelt vorzubereiten.