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Künstliche Intelligenz Blog

Obwohl Künstliche Intelligenz schon in vielen Feldern zur Anwendung kommt und einen großen Nutzen bringt, wird auch weiterhin viel Arbeit in die Forschung und Entwicklung von neuen Machine Learning Lösungen gesteckt. Diese größeren und kleineren Fortschritte sind nicht nur sehr zahlreich, sondern erscheinen auch in immer kleineren Abständen. Die Beiträge in diesem Kapitel sollen Dir den Weg durch diesen Dschungel von wissenschaftlichen Papern und Veröffentlichungen ersparen. Wir erklären Dir die wichtigsten Veröffentlichungen und Machine Learning Modelle und versuchen einzuordnen, welche bestehenden Probleme sich damit lösen lassen und wie sie genutzt werden können:

Einige unserer Beiträge im Bereich Künstliche Intelligenz Blog

Localhost

localhost (127.0.0.1) – einfach erklärt!

Erfahren Sie mehr über die Vorteile von localhost für die Webentwicklung. Entdecken Sie in diesem Leitfaden, wie Sie ihn effektiv nutzen können.

Business Intelligence on Laptop Screen

Was ist Business Intelligence?

Gewinnen Sie Erkenntnisse und steigern Sie Wachstum mit Business Intelligence. Lernen Sie die Vorteile und BI Tools kennen.

Surface Laptop in Anlehnung an OneDrive

Was ist OneDrive?

Greifen Sie mit OneDrive von überall auf Ihre Dateien zu. Speichern und teilen Sie Ihre Fotos, Videos und Dokumente sicher in der Cloud.

DevOps Engineer

Was macht ein DevOps Engineer?

Maximieren Sie die Effizienz: Erfahren Sie mehr über die Rolle eines DevOps Engineers und wie er den Softwareprozess optimiert.

Personen bei der Planung von Continuous Integration

Was ist Continuous Integration?

Optimieren Sie den Softwareentwicklungsprozess mit Continuous Integration. Automatisieren Sie Builds, Tests und Bereitstellungen von Software.

Übersichtsblatt zum Thema Algorithmus oder Algorithm

Was ist ein Algorithmus?

Entdecken Sie die Welt der Algorithmen: Erfahren Sie mehr über Algorithmus-Typen, deren Anwendungen und Eigenschaften.

Machine Learning Ausblick

Neben den spannenden technischen Entwicklungen im Bereich von Machine Learning soll diese Rubrik auch dazu dienen, einen Blick darüber hinaus zu wagen. Und nein, wir meinen damit nicht Aussagen wie: „Was passiert, wenn Roboter die Macht übernehmen und Künstliche Intelligenz schlauer wird als Menschen?“. Es soll vielmehr um konkrete Fragestellungen gehen, zu denen wir als KI-Entwickler und Gesellschaft Antworten finden müssen:

  • Wie gehen wir mit der Datenflut an persönlichen Informationen um?
  • Was machen wir mit Neuronalen Netzwerken, die perfekte Vorhersagen treffen können, aber deren Verhalten und Beweggründe wir nicht erklären können?
  • Wie gehen wir damit um, wenn ein Algorithmus nachweisbar rassistische oder diskriminierende Entscheidungen trifft, weil er das aus Vergangenheitsdaten gelernt hat?
  • Wie schaffen wir es faire Machine Learning Modelle zu bauen und woran messen wir diese Fairness?
  • Wollen wir zukünftige Entscheidungen auf Strukturen basieren, die wir in der Vergangenheit entdeckt haben?

Es wird auch darum gehen, Gesetze für Künstliche Intelligenz zu definieren, so wie es beispielsweise Kanada schon getan hat.

Künstliche Intelligenz Blog: Das Bild zeigt einen Computer der mit einem Gehirn verbunden ist.
Künstliche Intelligenz

Zusammenfassung

Diese Rubrik umfasst alle Beiträge, die über die reinen technischen Modelle und die Grundlagen dazu hinausgehen. Neben den neuesten Erkenntnissen in diesem Feld, sollen auch gesellschaftliche Auswirkungen und Problematiken thematisiert werden.

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