Was macht ein DevOps Engineer?

Die Rolle des DevOps Engineers ist ein neues Berufsfeld, das sich in der Informatik entwickelt hat, um den Prozess der Softwareentwicklung effizienter und besser zu gestalten. Die Verantwortung des DevOps Engineers ist es dabei sicherzustellen, dass die Entwicklung (Development) und der IT-Betrieb (Operations) möglichst reibungslos ineinander übergehen.

Was ist DevOps?

Der zentrale Punkt von DevOps umfasst das Team, welches von der Erstellung eines Prototypen bis zum Livegang der fertigen Anwendung und weit darüber hinaus zusammenarbeitet. Dazu werden verschiedene Teamrollen definiert, die einen reibungslosen und schnellen Ablauf gewährleisten sollen.

Diese Vorgehensweise unterscheidet sich zu bisherigen Praktiken darin, dass nun das Entwicklungsteam und das Operationsteam eng miteinander zusammenarbeiten. Davor wurden Anwendungen von Entwicklern erstellt und sobald sie live gingen an das Operationsteam abgegeben, welches die Erreichbarkeit und Performance des Services sicherstellen sollte. Dadurch gehen jedoch wertvolle Informationen zwischen den beiden Teams verloren, beispielsweise Verbesserungsvorschläge vom Operationsteam.

Je nach Anwendung können auch zusätzlich zu diesen Abteilungen Experten der Security oder Qualitätssicherung ins engere Projektteam hinzugezogen werden. Vor allem dann, wenn Aspekte aus diesen Bereichen eine besondere Bedeutung für das Projekt haben.

Das Team verwendet Praktiken, die ursprünglich aus der Prozessautomatisierung bekannt sind und sich auch auf die Softwareentwicklung anwenden lassen. Im Mittelpunkt steht dabei eine endlose Schleife an Abläufen, die schrittweise durchlaufen werden.

Welche Aufgaben hat ein DevOps Engineer?

Als DevOps Engineer ist man eine Mischung aus einem Entwickler und einem System Administrator. Das heißt man entwickelt zwar Software, aber stellt auch gleichzeitig sicher, dass sich die das neue Programm gut in die bestehende Software integriert und somit der Betrieb aufrecht erhalten werden kann.

Konkret können darunter zum Beispiel die folgenden Aufgaben fallen:

Als Hauptverantwortung stellst Du sicher, dass der DevOps Prozess etabliert und umgesetzt wird. Dabei arbeitest Du mit Programmen, wie Git und anderen Versionskontrollen. Dabei bist Du der zentrale Ansprechpartner für andere Softwareentwickler bei Problemen mit den verschiedenen Codeständen.
Im Allgemeinen betreust Du als DevOps Engineer den kompletten Prozess von der Entwicklung von neuem Code, über das Testing, Deployment bis hin zum Betrieb.
Zusätzlich versuchst Du so viele Prozesse wie möglich zu automatisieren. Dazu zählen beispielsweise automatische Deployment Pipelines, damit neue Funktionalitäten schnell in einer produktiven Umgebung ausgespielt werden können.

Welche Ausbildung benötigt man als DevOps Engineer?

Man kann sowohl mit einer abgeschlossenen Ausbildung als auch einem Studium als DevOps Engineer beginnen. Grundsätzlich sollte man dafür Wissen im Bereich der Fachinformatik, Wirtschaftsinformatik oder reinen Informatik aufgebaut haben.

Darüber hinaus sind fundierte Kenntnisse in verschiedenen Programmiersprachen, wie beispielsweise Python oder Ruby, als DevOps Engineer unabdingbar. Zusätzlich solltest Du dich für die Serveradministration interessieren oder sogar schon erste Erfahrungen mit der Verwaltung von Servern gesammelt haben.

Neben diesen technischen Skills ist die Arbeit im Team für einen DevOps Engineer unabdingbar. Deshalb solltest Du ein Teamplayer sein, der es schafft, die Anforderungen klar zu formulieren und zu kommunizieren.

Wie kann der Karrierepfad eines DevOps Engineers aussehen?

Der Karrierepfad eines DevOps-Ingenieurs kann je nach Unternehmen und individuellen Zielen variieren. Im Folgenden finden Sie einen allgemeinen Überblick über den typischen Karrierepfad eines DevOps-Ingenieurs:

Einstiegsebene: Auf der Einstiegsebene sind DevOps-Ingenieure in der Regel für den Aufbau und die Wartung der Infrastruktur, die Implementierung von CI/CD-Pipelines und die Überwachung der Systemleistung verantwortlich. Sie arbeiten eng mit Entwicklern und Betriebsteams zusammen, um das reibungslose Funktionieren der Softwareentwicklung und -bereitstellung zu gewährleisten.
Mittlere Ebene: Auf der mittleren Ebene übernehmen DevOps-Ingenieure in der Regel mehr Verantwortung, z. B. die Leitung mehrerer Projekte und Teams, die Implementierung neuer Technologien und die Förderung von Innovationen. Sie können sich auch auf bestimmte Bereiche wie Sicherheit, Cloud Computing oder Automatisierung spezialisieren.
Senior-Level: Auf der Senior-Ebene sind DevOps-Ingenieure für die strategische Planung und Entscheidungsfindung sowie für die Leitung großer Projekte und Teams verantwortlich. Von ihnen wird erwartet, dass sie über umfassende Kenntnisse des Technologie-Stacks des Unternehmens verfügen und jüngere Teammitglieder anleiten.
Management: Einige DevOps-Ingenieure entscheiden sich für eine Managementposition, z. B. als DevOps Manager oder Director of DevOps. In diesen Rollen sind sie für die Leitung des gesamten DevOps-Teams verantwortlich und arbeiten mit anderen Teams und Interessengruppen zusammen, um den Erfolg der Softwareentwicklung und -bereitstellung sicherzustellen.
Spezialisierung: Einige DevOps Engineers können sich auf bestimmte Bereiche wie Sicherheit, Cloud Computing oder Automatisierung spezialisieren. Auf diese Weise werden sie zu Fachexperten auf ihrem Gebiet und können ihrem Team wertvolle Einblicke und Ratschläge geben.

Insgesamt ist der Karriereweg eines DevOps-Ingenieurs flexibel und kann je nach den individuellen Zielen und den Anforderungen des Unternehmens variieren. Angesichts der steigenden Nachfrage nach DevOps-Fachwissen gibt es in diesem Bereich viele Möglichkeiten für Wachstum und Aufstieg.

Welche anderen Data Science Berufe gibt es?

Data Analyst

Der Data Analyst arbeitet im Bereich der Data Science Jobs vor allem in der Marktforschung, in der Marketingabteilung oder in anderen Abteilungen eines Unternehmens, die Daten auswerten.

Aufgaben: Datenanalysten sammeln Daten aus internen und externen Quellen, manchmal auch durch die Durchführung oder Beauftragung von Umfragen. Die Hauptaufgabe besteht dann darin, die Ergebnisse so aufzubereiten, dass sie für ein breites Publikum verständlich sind.

Auswertung von Daten aus internen und externen Quellen
Erstellung von Berichten für alle Managementebenen
Hervorhebung der wichtigen Informationen, die für weitere Untersuchungen wertvoll sein könnten

Qualifikationen: Datenanalysten sollten über solide Fähigkeiten und Kenntnisse in Datenbanksprachen, Business-Intelligence-Tools und Tabellenkalkulationstools verfügen. Weitere Kenntnisse in Programmiersprachen und maschinellem Lernen sind ein Plus.

Datenbanksprachen wie SQL
Tabellenkalkulationsprogramme wie Microsoft Excel oder Google Sheets
Datenvisualisierungstools wie Power BI oder Tableau

Data Scientist

Der Job des Data Scientists geht über die reine Analyse hinaus und versucht die statistischen und betriebswartschiftlichen Zusammenhänge herzustellen, die sich aus den Daten ergeben.

Aufgaben: Data Scientists sammeln Daten aus verschiedenen Quellen, um mithilfe statistischer Algorithmen geschäftsbezogene Probleme zu lösen.

Sammlung von Daten aus verschiedenen Quellen und Umwandlung in ein gemeinsames Format
Ermöglichung und Unterstützung datengestützter Entscheidungen
Visualisierung der Ergebnisse, um sie für ein nichttechnisches Publikum verständlich zu machen
Erforschung von Trends und Strukturen in Daten, die Aufschluss über Zusammenhänge geben können

Qualifikationen: Data Scientists verfügen über solide Kenntnisse in Mathematik, Informatik und der Erkennung von Trends und Mustern.

Maschinelles Lernen / Deep Learning
Datenvisualisierung
Erkennung von Mustern
Datenaufbereitung
Demnächst: Textanalyse

Data Architect

Im Bereich der Data Science Jobs sorgt der Datenarchitekt dafür, dass es eine einheitliche Architektur im Unternehmen gibt, nach denen Daten gesammelt, gespeichert und ausgewertet werden.

Aufgaben: Datenarchitekten legen die Richtlinien fest, wie Daten in einer Organisation erfasst, gespeichert und abgerufen werden.

Organisation der Datenmigration aus verschiedenen Quellen in ein Data Warehouse oder Data Lake
Entwerfen und Realisieren von Datenbanklösungen
Erstellung von Datenarchitekturberichten für das obere Management
Sicherstellung der Funktionalität von Datenarchitekturlösungen durch regelmäßige Tests

Qualifikationen: Datenarchitekten müssen über grundlegende technische Kenntnisse und fortgeschrittene Fähigkeiten im Projektmanagement verfügen.

Geschäftliches Verständnis
Projektmanagement-Fähigkeiten
Rechtliche Kenntnisse, z. B. Datenschutzgesetze
Fortgeschrittene Kenntnisse von Datenbanklösungen

Datenbank Manager

Der Datenbank Manager ist im Bereich der Data Science Jobs dafür zuständig, dass die genutzten Datenbanken aufgesetzt und funktionsfähig gehalten werden.

Aufgaben: Die Datenbankmanager sorgen dafür, dass alle Datenbanklösungen reibungslos funktionieren und auf dem neuesten Stand sind.

Auf dem Laufenden bleiben, z. B. bei der Installation neuer Software
Schutz von Datenbanken und deren Daten vor Hackern
Vorbereitung auf Systemausfälle, wie z. B. Stromausfälle
Konfiguration der Hardware, z. B. zur Erhöhung der Speicherkapazität

Qualifikationen: Datenbankmanager sollten in der Lage sein, Verantwortung zu übernehmen und Erfahrung mit mehreren verschiedenen Datenbanklösungen haben.

Führungsqualitäten
Strategische Planung
Solide Kenntnisse von Datenbanklösungen
Kreatives und analytisches Denken

Security Engineer

Im Bereich der Data Science Jobs sorgt der Security Engineer dafür, dass die genutzten Tools für die Mitarbeiter sicher nutzbar sind und es nicht zu Gefährdungen kommt.

Aufgaben: Von Sicherheitsingenieuren wird erwartet, dass sie das Netz eines Unternehmens vor potenziellen Sicherheitsbedrohungen schützen.

Implementierung neuer Sicherheitslösungen, z. B. Firewalls
Identifizierung potenzieller künftiger Bedrohungen und Sicherheitsrisiken
Auffinden von Sicherheitsschwachstellen und deren Beseitigung
Dokumentieren der Sicherheitszertifizierung

Qualifikationen: Sicherheitsingenieure haben einen IT-bezogenen Abschluss und möglicherweise einen technischen Hintergrund. Für einige Stellen sind möglicherweise Zertifizierungen in diesem Bereich erforderlich.

Kenntnisse in verschiedenen sicherheitsrelevanten Bereichen
Unternehmerisches Denken, um kosteneffiziente Lösungen anzubieten
Zeitmanagement
Organisatorisches Geschick

Data Engineer

Im Bereich der Data Science Jobs ist der Data Engineer damit beschäftigt, dass die Daten bereinigt in den Datenbanken abgelegt werden.

Aufgaben: Data Engineers sind für den Datentransport aus verschiedenen Quellen in ein gemeinsames Datenbankmodell verantwortlich. Dabei handelt es sich um den sogenannten ETL-Prozess (Extract, Transform, Load).

Creating and Monitoring Data Pipelines
Preparing Data for Data Analysts and Data Scientists
Building the infrastructure to implement ETL processes
Optimizing the data delivery process

Qualifikationen: Data Engineers benötigen Kenntnisse in verschiedenen Programmiersprachen, die für Data-Warehousing-Lösungen und Datenaufbereitung verwendet werden.

Programmiersprachen wie Python oder Java
Datenbankabfragesprachen, wie SQL
Verständnis für verteilte Systeme
ETL-Werkzeuge

Das solltest Du mitnehmen

Ein DevOps Engineer ist eine Mischung aus einem Softwareentwickler und einem Systemadministrator, der dafür sorgt, dass der DevOps Prozess im Unternehmen umgesetzt wird.
Zu den Aufgaben des DevOps Engineers zählen unter anderem die Automatisierung des Deployment- und Testingprozesses, sowie die Verwaltung von Git oder einer anderen Versionskontrolle.
Optimalerweise hat man dafür eine abgeschlossene Ausbildung oder Studium in der Fachinformatik oder Wirtschaftsinformatik.