Python

Was ist Computer Vision?

Einführung in die Computer Vision und ihre Anwendungen.

Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von PyTorch für Deep Learning. Lernen Sie, wie man mit dem Python-Framework neuronale Netze trainiert.

Beherrschen Sie Deep Learning mit Keras. Entdecken Sie, wie Sie mit dieser Python-Bibliothek neuronale Netze trainieren können.

Entdecken Sie MLOps und erfahren Sie, wie es den Einsatz von maschinellem Lernen revolutioniert. Erkunden Sie die wichtigsten Konzepte.

Entdecken Sie die Performance von Histogrammen für die Visualisierung von Daten. Erfahren Sie, wie sie Einblicke in die Datenverteilung geben.

Verbessern Sie Ihr Deep Learning mit TensorBoard: Visualisieren, analysieren und überwachen Sie Ihre Modelle in Echtzeit.

Lernen Sie, wie Sie Ihre Produktivität mit Jupyter Notebooks steigern können! Entdecken Sie Tipps und Best Practices für Data Science.

Erfahren Sie alles über CSV-Dateien, einschließlich ihrer Struktur, bewährter Verfahren und eines Vergleichs mit Apache Parquet.

Lernen Sie die Dropout Layer in neuronalen Netzen kennen, die zur Regularisierung und zur Vermeidung von Überanpassung eingesetzt wird.

Entdecken Sie die Leistungsfähigkeit von ChatGPT – dem Sprachmodell, das von OpenAI trainiert wird und wie es das Spiel im NLP verändert.