Was ist eine Logistische Regression?
Gewinnen Sie neue Erkenntnisse durch logistische Regression. Sagen Sie Ergebnisse voraus und treffen Sie datengestützte Entscheidungen.
Machine Learning
Was ist ein Random Forest?
Erklärung des Random Forest Algorithmus mit Beschreibung von Decision Trees und Anwendungsgebieten.
Was ist ein Decision Tree?
Erklärung des Decision Tree Algorithmus mithilfe eines ausführlichen Beispiels, sowie der Vor- und Nachteile.
Was ist Supervised Learning?
Supervised Learning Algorithmen erklärt mihilfe von konkreten Beispielen und Anwendungen.
Support Vector Machine (SVM) – einfach erklärt!
Support Vector Machines anhand von Beispielen erklärt, inklusive Kernel-Trick und Vor- und Nachteile der Nutzung.
Convolutional Neural Network in TensorFlow mit CIFAR10 Bildern
Convolutional Neural Network in Python erstellen mit Tensorflow.
Wie funktioniert der Backpropagation Algorithmus?
Einführung in den Backpropagation Algorithmus mit Erklärung des Gradientenverfahrens und der Fehlerrückführung.
Gradientenverfahren – einfach erklärt mit Beispiel!
Gradientenverfahren mit Beispielen erklärt, Learning Rate und Probleme des Gradient Descent.