Machine Learning

Was ist die ReLU-Funktion (Rectified Linear Unit)?

Erfahren Sie, wie Sie die Leistung neuronaler Netze mit der Aktivierungsfunktion ReLU verbessern können.

Lernen Sie die Dropout Layer in neuronalen Netzen kennen, die zur Regularisierung und zur Vermeidung von Überanpassung eingesetzt wird.

Entdecken Sie die Leistungsfähigkeit von ChatGPT – dem Sprachmodell, das von OpenAI trainiert wird und wie es das Spiel im NLP verändert.

Entdecken Sie die Leistungsfähigkeit von ResNet: eine Deep Learning-Architektur für neuronale Netze zur Bilderkennung.

Erfahren Sie mehr über den Curse of Dimensionality (Fluch der Dimensionalität) und seine Auswirkungen auf die Datenanalyse.

Entdecken Sie die Leistungsfähigkeit der Batch-Normalisierung im Machine Learning. Erfahren Sie, wie die Technik die Modellleistung verbessert.

Entdecken Sie die Welt der Algorithmen: Erfahren Sie mehr über Algorithmus-Typen, deren Anwendungen und Eigenschaften.

Optimieren Sie Ihre Big Data-Verarbeitung mit Apache Spark. Nutzen Sie die Leistung der verteilten Datenverarbeitung für skalierbare Analysen.

Maximieren Sie Kontrolle und Sicherheit mit On-Premises Lösungen. Entdecken Sie Vorteile des lokalen Hostings von Software und Daten.

Entfesseln Sie die Leistungsfähigkeit von Perceptron-Algorithmen. Verstehen Sie seine Rolle im maschinellen Lernen und in der Mustererkennung.