Machine Learning

Was ist Computer Vision?

Einführung in die Computer Vision und ihre Anwendungen.

Erläuterung von Transfer Learning und wie es von Anfängern genutzt werden kann.

Einführung in Gradient Boosting und die Unterschiede zu AdaBoost.

Erläuterung der Notwendigkeit und der Vorteile der Dimensionsreduktion.

Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von PyTorch für Deep Learning. Lernen Sie, wie man mit dem Python-Framework neuronale Netze trainiert.

Beherrschen Sie Deep Learning mit Keras. Entdecken Sie, wie Sie mit dieser Python-Bibliothek neuronale Netze trainieren können.

Verbessern Sie Ihre maschinellen Lernmodelle mit Ensemble Learning. Lernen Sie, wie Sie mehrere Modelle kombinieren können.

Entdecken Sie MLOps und erfahren Sie, wie es den Einsatz von maschinellem Lernen revolutioniert. Erkunden Sie die wichtigsten Konzepte.

Verbessern Sie Ihre Machine Learning Modelle mit AdaBoost, einer Technik zur Steigerung der Genauigkeit bei Klassifizierungsaufgaben.

Entdecken Sie die Leistungsfähigkeit des k-Nearest Neighbor-Algorithmus und seine Anwendungen in diesem informativen Artikel.