Was ist die KL Divergence (Kullback-Leibler Divergence)?
Erkunden Sie die Kullback-Leibler Divergence (KL Divergence), eine wichtige Metrik in der Informationstheorie und im maschinellen Lernen.
Normalverteilung
Was ist MLE: Maximum-Likelihood-Methode?
Verstehen Sie die Maximum-Likelihood-Methode (MLE), ein leistungsfähiges Werkzeug zur Parameterschätzung und Datenmodellierung.
Was sind Monte Carlo Simulationen?
Entdecken Sie die Leistungsfähigkeit und Vorteile von Monte Carlo Simulationen bei der Problemlösung.
Was ist ein Zero-Inflated Model?
Zero-Inflated Models erklärt: Verstehen und Anwenden fortgeschrittener statistischer Techniken zur Analyse von Daten mit überschüssigen Nullen.
Normalverteilung – einfach erklärt!
Normalverteilung mit Definition, Rechenbeispiel und der Unterscheidung zwischen Dichtefunktion und Verteilungsfunktion.