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Was ist eine RESTful API?

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In der heutigen Welt werden Softwareanwendungen so entwickelt, dass sie nahtlos und effizient miteinander interagieren. Dies hat dazu geführt, dass standardisierte Verfahren für den Datenaustausch zwischen Anwendungen über das Internet erforderlich sind. RESTful APIs (Representational State Transfer APIs) haben sich aufgrund ihrer Einfachheit, Skalierbarkeit und Flexibilität als Industriestandard für webbasierte APIs durchgesetzt. In diesem Artikel werden wir die Grundlagen von RESTful-APIs, ihre Architektur und ihre Verwendung in der modernen Webentwicklung untersuchen.

Was sind RESTful-APIs?

RESTful APIs sind eine Art von Webservice, der es verschiedenen Anwendungen ermöglicht, über das Internet miteinander zu kommunizieren. Der Begriff “REST” steht für “Representational State Transfer” und ist ein Designprinzip, das seit vielen Jahren in der Webentwicklung verwendet wird. Die Idee hinter RESTful APIs ist es, einen standardisierten Weg für verschiedene Anwendungen zu schaffen, um miteinander zu kommunizieren, unabhängig von der Programmiersprache oder Plattform, auf der sie aufgebaut sind.

Wie funktionieren RESTful APIs?

RESTful-APIs sind im Wesentlichen einfach und benutzerfreundlich gestaltet. Sie stützen sich auf einige grundlegende HTTP-Methoden (GET, POST, PUT, DELETE), die es verschiedenen Anwendungen ermöglichen, miteinander zu interagieren. Wenn eine Anwendung auf Daten einer anderen Anwendung zugreifen möchte, sendet sie mit einer dieser Methoden eine Anfrage an die API. Die API verarbeitet dann die Anforderung, ruft die angeforderten Daten ab und sendet sie in einem standardisierten Format (normalerweise JSON oder XML) an die anfordernde Anwendung zurück.

RESTful API Architektur | Quelle: Autor

Welche Anwendungen nutzen RESTful APIs?

Die Zahl der Anwendungen, die RESTful-APIs verwenden, ist in den letzten Jahren rapide gestiegen. Viele Unternehmen nutzen diese Technologie, um ihre Abläufe und Dienste zu verbessern. Einige bemerkenswerte Beispiele sind:

  • Social-Media-Plattformen: RESTful APIs werden von beliebten Social-Media-Plattformen wie Twitter, Facebook und Instagram verwendet, um Entwicklern den Zugriff auf die Funktionen ihrer Plattform zu ermöglichen, z. B. das Posten von Tweets, das Abrufen von Benutzerdaten und die Verwaltung von Benutzerkonten.
  • E-Commerce: Viele Online-Händler verwenden RESTful APIs, um ihre Plattformen mit Zahlungsgateways und Versanddiensten zu integrieren und so den Bestellvorgang für Kunden zu vereinfachen.
  • Bankwesen und Finanzen: RESTful-APIs werden im Finanzsektor eingesetzt, um Dienste wie Kontostandsabfragen, Geldüberweisungen und Anlageverwaltung anzubieten.
  • Gesundheitswesen: RESTful APIs werden in Anwendungen des Gesundheitswesens eingesetzt, um den Zugang zu Patientendaten, elektronischen Gesundheitsakten und medizinischen Forschungsdatenbanken zu ermöglichen.
  • IoT: RESTful-APIs werden verwendet, um Internet-of-Things-Geräte (IoT) mit dem Internet zu verbinden und ihnen die Kommunikation untereinander und mit Cloud-basierten Diensten zu ermöglichen.
  • Spiele: RESTful APIs werden in der Spieleindustrie verwendet, um Dienste wie In-Game-Käufe, Benutzerkontoverwaltung und Matchmaking anzubieten.

Insgesamt haben sich RESTful APIs zu einer Schlüsseltechnologie für den Aufbau skalierbarer, flexibler und interoperabler Anwendungen in einer Vielzahl von Branchen entwickelt.

Warum sind RESTful APIs so wichtig?

RESTful-APIs sind aus mehreren Gründen wichtig. In erster Linie ermöglichen sie es verschiedenen Anwendungen, auf standardisierte Weise miteinander zu kommunizieren. Dies bedeutet, dass Entwickler Anwendungen erstellen können, die nahtlos zusammenarbeiten, unabhängig von der Programmiersprache oder der Plattform, auf der sie erstellt wurden. Dies ist besonders wichtig in der heutigen Welt des Cloud Computing, in der Anwendungen oft über mehrere Server und Plattformen verteilt sind.

Cloud Computing mit mehreren Benutzern | Quelle: Autor

Ein weiterer wichtiger Vorteil von RESTful APIs ist ihre hohe Skalierbarkeit. Da sie sich auf Standard-HTTP-Methoden und -Datenformate stützen, ist es relativ einfach, Anwendungen zu entwickeln, die eine große Anzahl von Anfragen verarbeiten und je nach Bedarf nach oben oder unten skalieren können.

Schließlich sind RESTful APIs äußerst flexibel. Da sie sich auf einige grundlegende HTTP-Methoden stützen, können sie für die Entwicklung einer Vielzahl unterschiedlicher Anwendungstypen verwendet werden, von mobilen Anwendungen über Webanwendungen bis hin zu IoT-Geräten.

Wie entwirft man eine solche Schnittstelle?

Die Entwicklung einer RESTful API erfordert eine sorgfältige Planung und die Berücksichtigung einer Vielzahl von Faktoren. Hier sind einige Schritte zu beachten:

  1. Definiere die Ressourcen: Lege die wichtigsten Ressourcen fest, die die API bereitstellen soll. Ressourcen können alles sein, was durch eine eindeutige URL identifiziert werden kann, z. B. Benutzer, Produkte oder Bestellungen.
  2. Definiere die Endpunkte: Definiere für jede Ressource die Endpunkte, die von der API bereitgestellt werden sollen. Diese Endpunkte sollten auf Standard-HTTP-Methoden basieren, z. B. GET, POST, PUT und DELETE.
  3. Wähle das Antwortformat: Bestimme das Format, in dem die API Daten zurückgeben wird. Gängige Formate sind JSON, XML und HTML.
  4. Verwende einheitliche URLs: Verwende in der gesamten API einheitliche URLs für Ressourcen und Endpunkte. Dadurch wird die API intuitiver und einfacher zu verwenden.
  5. Verwendung von Standard-HTTP-Methoden: Verwende Standard-HTTP-Methoden für jeden Endpunkt. Verwende zum Beispiel GET zum Abrufen von Daten, POST zum Erstellen neuer Daten, PUT zum Aktualisieren vorhandener Daten und DELETE zum Löschen von Daten.
  6. Verwende HTTP-Statuscodes: Verwende HTTP-Statuscodes, um den Erfolg oder Misserfolg von API-Anfragen anzuzeigen. Verwende zum Beispiel 200 für erfolgreiche Anfragen, 400 für fehlerhafte Anfragen und 404 für Anfragen, die nicht gefunden werden können.
  7. Verwende Authentifizierung und Autorisierung: Verwende Authentifizierungs- und Autorisierungsmechanismen, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Benutzer auf sensible Daten zugreifen oder bestimmte Aktionen durchführen können.
  8. Dokumentation bereitstellen: Stelle eine ausführliche Dokumentation für die API bereit, einschließlich Informationen über Ressourcen, Endpunkte, Antwortformate und Authentifizierungs-/Autorisierungsmechanismen.

Wenn Du diese Schritte befolgst, kannst Du eine RESTful-API entwerfen, die einfach zu verwenden, konsistent und sicher ist.

Welche Tools können für die Implementierung verwendet werden?

Es gibt mehrere Technologien und Tools, die für die Implementierung einer RESTful-API verwendet werden können, wobei jedes seine eigenen Vor- und Nachteile hat. Hier sind einige beliebte Optionen:

  1. Flask: Flask ist ein leichtgewichtiges Python-Web-Framework, das häufig zur Erstellung von RESTful-APIs verwendet wird. Es bietet eine einfache und flexible Möglichkeit zur Erstellung von Endpunkten und unterstützt eine Vielzahl von Erweiterungen für Authentifizierung, Datenbankintegration und mehr.
  2. Node.js: Node.js ist eine beliebte JavaScript-Laufzeitumgebung, die häufig für die Erstellung skalierbarer und leistungsfähiger RESTful-APIs verwendet wird. Node.js verfügt über ein großes Ökosystem von Paketen und Frameworks wie Express.js, mit denen sich APIs schnell erstellen und bereitstellen lassen.
  3. Django: Django ist ein umfassendes Python-Webframework, das über sein Django REST-Framework integrierte Unterstützung für die Erstellung von RESTful-APIs bietet. Es bietet eine Reihe leistungsstarker Tools für Serialisierung, Authentifizierung und vieles mehr.
  4. Ruby on Rails: Ruby on Rails ist ein beliebtes Web-Framework, das häufig für die Erstellung von RESTful-APIs verwendet wird. Der Schwerpunkt liegt auf Konventionen und nicht auf der Konfiguration, so dass es einfach ist, schnell mit der Arbeit zu beginnen. Außerdem bietet es integrierte Unterstützung für die Datenbankintegration und andere gängige Aufgaben.
  5. ASP.NET: ASP.NET ist ein Microsoft-Framework für die Erstellung von Webanwendungen, einschließlich RESTful APIs. Es umfasst eine Vielzahl von Funktionen und Tools für Authentifizierung, Caching und andere Aufgaben.

Letztendlich hängt die Wahl der Technologie oder des Tools von einer Vielzahl von Faktoren ab, wie z. B. den spezifischen Anforderungen des Projekts, dem Fachwissen des Entwicklungsteams und den Skalierbarkeits- und Leistungsanforderungen der API.

Wie kann eine API gesichert werden?

Bei den Sicherheitsüberlegungen für RESTful APIs gibt es mehrere wichtige Faktoren zu beachten. Erstens ist es wichtig, geeignete Authentifizierungs- und Autorisierungsmechanismen zu implementieren, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Benutzer auf die API-Ressourcen zugreifen können. Dies kann durch den Einsatz von Techniken wie API-Schlüssel, OAuth oder Token-basierte Authentifizierung erreicht werden.

Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Implementierung einer ordnungsgemäßen Datenvalidierung und -sanitisierung, um häufige Sicherheitslücken wie Injektionsangriffe zu verhindern. Dies kann durch die Verwendung von Validierungsbibliotheken oder -frameworks sowie durch Techniken zur Eingabensanierung wie parametrisierte Abfragen erfolgen.

Darüber hinaus ist es wichtig, das Potenzial für Angriffe wie CSRF (Cross-Site Request Forgery) und XSS (Cross-Site Scripting) zu berücksichtigen. Maßnahmen wie die Verwendung von CSRF-Tokens und die Bereinigung von Benutzereingaben können dazu beitragen, diese Risiken zu vermindern.

Weitere Sicherheitsaspekte sind die Verwendung von SSL/TLS-Verschlüsselung zum Schutz von Daten bei der Übertragung sowie die Implementierung von Ratenbegrenzungen und anderen Maßnahmen zur Verhinderung von Missbrauch und DDoS-Angriffen.

Insgesamt ist die Implementierung robuster Sicherheitsmaßnahmen unerlässlich, um zu gewährleisten, dass RESTful APIs sicher sind und von autorisierten Nutzern sicher verwendet werden können.

Was sind die Unterschiede zwischen RESTful API und OpenAPI?

RESTful API (Representational State Transfer API) ist ein architektonischer Stil, der zum Aufbau von Webdiensten verwendet wird. Er definiert eine Reihe von Einschränkungen und Prinzipien für die Erstellung von Webdiensten, die skalierbar, effizient und einfach zu warten sind. RESTful-APIs verwenden HTTP-Methoden (GET, POST, PUT, DELETE), um CRUD-Operationen (Erstellen, Lesen, Aktualisieren, Löschen) an den von der API bereitgestellten Ressourcen durchzuführen.

OpenAPI hingegen ist eine Spezifikation für die Erstellung von APIs. Sie definiert eine Standardmethode zur Beschreibung von RESTful APIs, einschließlich der Endpunkte, Anfrage-/Antwortformate, Parameter und anderer Details. OpenAPI basiert auf JSON oder YAML und wird für die Erstellung von Dokumentation und Client-SDKs für APIs verwendet.

Im Wesentlichen ist RESTful API ein Entwurfsmuster für die Erstellung von APIs, während OpenAPI eine Spezifikation für die Dokumentation und Beschreibung von APIs ist, die nach dem RESTful-Muster erstellt wurden.

Wie kann man eine REST API in Python aufrufen?

In der modernen Softwareentwicklung ist die Interaktion mit RESTful APIs (Representational State Transfer) zu einem grundlegenden Aspekt geworden. RESTful APIs ermöglichen die Kommunikation zwischen verschiedenen Systemen über das Internet unter Verwendung von Standard-HTTP-Methoden (GET, POST, PUT, DELETE) und den Austausch von Daten in Formaten wie JSON oder XML. Python bietet mehrere Bibliotheken und Frameworks, um den Prozess der Nutzung von RESTful APIs zu vereinfachen.

Verwendung der requests-Bibliothek:

Eine der beliebtesten Bibliotheken für die Erstellung von HTTP-Anfragen in Python ist die requests-Bibliothek. Sie bietet eine einfache und elegante API für die Interaktion mit Webdiensten. Im Folgenden finden Sie ein einfaches Beispiel für die Erstellung von GET- und POST-Anfragen mit der requests-Bibliothek:

RESTful API

Verwendung der urllib-Bibliothek:

Das in Python eingebaute urllib-Modul kann ebenfalls zur Erstellung von HTTP-Anfragen verwendet werden, obwohl es im Allgemeinen als weniger benutzerfreundlich gilt als requests. Hier ist ein Beispiel für eine GET-Anfrage mit urllib:

RESTful API

In diesem Abschnitt haben wir verschiedene Möglichkeiten zum Aufrufen von RESTful-APIs in Python mithilfe verschiedener Bibliotheken untersucht. Je nach Ihren spezifischen Anforderungen und Vorlieben können Sie den Ansatz wählen, der am besten zu Ihren Bedürfnissen passt. Die requests-Bibliothek wird aufgrund ihrer Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit für die meisten Fälle empfohlen, aber die anderen Methoden bieten Alternativen für verschiedene Anwendungsfälle oder Szenarien, in denen externe Abhängigkeiten nicht erwünscht sind.

Das solltest Du mitnehmen

  • RESTful APIs bieten einen standardisierten Ansatz für das Design von Webdiensten, der die Entwicklung und Wartung von Webanwendungen erleichtert.
  • Der Entwurf einer solchen Schnittstelle erfordert eine sorgfältige Definition von Ressourcen, Endpunkten und Methoden sowie die Berücksichtigung von Faktoren wie Sicherheit und Skalierbarkeit.
  • Sicherheitsüberlegungen sind bei der Entwicklung dieser APIs von entscheidender Bedeutung, einschließlich Authentifizierung und Autorisierung.
  • Die Anwendungen in der realen Welt sind vielfältig und umfassen E-Commerce, soziale Medien und das Gesundheitswesen.
  • RESTful APIs und OpenAPI sind zwar verwandt, dienen aber unterschiedlichen Zwecken, wobei OpenAPI sich auf die API-Dokumentation und -Spezifikation konzentriert.

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Niklas Lang

Seit 2020 bin ich als Machine Learning Engineer und Softwareentwickler tätig und beschäftige mich leidenschaftlich mit der Welt der Daten, Algorithmen und Softwareentwicklung. Neben meiner Arbeit in der Praxis unterrichte ich an mehreren deutschen Hochschulen, darunter die IU International University of Applied Sciences und die Duale Hochschule Baden-Württemberg, in den Bereichen Data Science, Mathematik und Business Analytics.

Mein Ziel ist es, komplexe Themen wie Statistik und maschinelles Lernen so aufzubereiten, dass sie nicht nur verständlich, sondern auch spannend und greifbar werden. Dabei kombiniere ich praktische Erfahrungen aus der Industrie mit fundierten theoretischen Grundlagen, um meine Studierenden bestmöglich auf die Herausforderungen der Datenwelt vorzubereiten.

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