Was sind Tensoren im Machine Learning?
Maschinelles Lernen mit Tensoren beherrschen: Grundlegende Datenstrukturen für effiziente Berechnungen und Deep-Learning-Algorithmen.
Deep Learning
TensorFlow: Ein umfassendes Tutorial für Data Scientists
Erklärung von TensorFlow inklusive Komponenten und einem Vergleich mit PyTorch.
Was ist ein Generative Adversarial Network?
Einfache Erklärung zur Funktionsweise von Generative Adversarial Networks inklusive Beispiele.
Reinforcement Learning: Bestärkendes Lernen erklärt!
Erklärung von Reinforcement Learning Algorithmen anhand des Spiels Pac-Man.
Was sind Deepfakes und wie erkennst Du sie?
Definition, Erstellung und Gefahren von Deepfakes am Beispiel erklärt.
Was ist Deep Learning?
Erklärung von Deep Learning anhand von Beispielen und Abgrenzung von Machine Learning.
Erklärbare AI: Integrated Gradients
Funktionsweise des Integrated Gradients erklärt am Beispiel einer Sentiment Analyse.
Was sind Recurrent Neural Networks?
Erläuterung von Recurrent Neural Networks, inklusive Definition, Anwendungen, Arten und Problemen.
Was sind Convolutional Neural Networks (CNN)?
Hier lernst Du, wie Convolutional Neural Networks dreidimensionale Daten für die Bildklassifizierung und Objekterkennung nutzen.
