Deep Learning

Was ist Model Selection?

Beherrschen Sie die Kunst der Model Selection: Wählen Sie die richtigen Algorithmen, um robuste Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen.

Lernen Sie die wichtigsten Techniken und Messgrößen kennen, die bei Model Evaluation für eine genaue Leistungsbewertung verwendet werden.

Entdecken Sie Autoencoder in unserem Artikel. Lernen Sie die Architektur, die Typen und die Implementierung in Python kennen!

Underfitting beim Machine Learning: Ursachen, Auswirkungen und Gegenmaßnahmen. Verbessern Sie die Leistung von Modellen.

Beherrschen Sie Hyperparameter Tuning: Optimieren Sie die Modellleistung mit effektiven Techniken zur Optimierung von Hyperparametern.

Entdecken Sie die Leistungsfähigkeit des T5-Modells für NLP-Aufgaben – lernen Sie die Implementierung in Python und Architektur kennen.

Entdecken Sie de mittleren quadratischen Fehler (MSE): Lernen Sie die Berechnung, Anwendungen und Alternativen kennen.

Erfahren Sie mehr über Word2Vec – eine effiziente Methode zur Darstellung von Wörtern als Vektoren und deren Anwendung in NLP.

Einführung in die Computer Vision und ihre Anwendungen.

Erläuterung von Transfer Learning und wie es von Anfängern genutzt werden kann.