Was ist das T5-Model?
Entdecken Sie die Leistungsfähigkeit des T5-Modells für NLP-Aufgaben – lernen Sie die Implementierung in Python und Architektur kennen.
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Entdecken Sie de mittleren quadratischen Fehler (MSE): Lernen Sie die Berechnung, Anwendungen und Alternativen kennen.
Erfahren Sie mehr über Word2Vec – eine effiziente Methode zur Darstellung von Wörtern als Vektoren und deren Anwendung in NLP.
Erläuterung von Transfer Learning und wie es von Anfängern genutzt werden kann.
Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von PyTorch für Deep Learning. Lernen Sie, wie man mit dem Python-Framework neuronale Netze trainiert.
Beherrschen Sie Deep Learning mit Keras. Entdecken Sie, wie Sie mit dieser Python-Bibliothek neuronale Netze trainieren können.
Erklärung des Stochastic Gradient Descents im Vergleich zum herkömmlichen Gradientenverfahrens.
Entdecken Sie die Softmax-Funktion im Machine Learning: Implementierung in Python (NumPy, TensorFlow), probabilistische Klassifizierung.
Lernen Sie, wie Sie den MinMax Scaler in Python für die Skalierung von Merkmalen verwenden und welche Vor- und Nachteile dies hat.