Daten

Was ist MySQL?

Erklärung von MySQL mithilfe von Eigenschaften, der Client-Server Architektur und Unterscheidung zu SQL.

Erklärung von Datentypen und Typisierung in Programmiersprachen.

Erläuterung von Datenbanken und deren Herausforderungen.

Nutzen Sie die Leistung des verteilten Rechnens mit MapReduce. Verarbeiten Sie Datenmengen und erschließen Sie das Potenzial von Big Data!

Nutzen Sie das Potenzial von Data Lakes. Speichern, analysieren und gewinnen Sie Erkenntnisse aus großen Mengen unterschiedlicher Daten.

Erläuterung der Bestandteile und Funktionsweise von Hadoop, sowie ein Vergleich zu herkömmlichen relationalen Datenbanken.

Einführung in SQL und die grundlegenden Eigenschaften der Abfragesprache.

Optimieren Sie die Datenverwaltung mit einem Data Warehouse. Analysieren Sie Daten für bessere Erkenntnisse und Entscheidungen.

Aufbau von MongoDB Datenbanken mit Beispielen und Anwendungsbereichen.

Optimieren Sie die Datenintegration mit ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden). Extrahieren, Bereinigen und Laden von Daten für Analysen.