Daten
Was ist Apache MapReduce?
Nutzen Sie die Leistung des verteilten Rechnens mit MapReduce. Verarbeiten Sie Datenmengen und erschließen Sie das Potenzial von Big Data!
Was ist ein Data Lake?
Nutzen Sie das Potenzial von Data Lakes. Speichern, analysieren und gewinnen Sie Erkenntnisse aus großen Mengen unterschiedlicher Daten.
Apache Hadoop – das Big Data Tool erklärt!
Erläuterung der Bestandteile und Funktionsweise von Hadoop, sowie ein Vergleich zu herkömmlichen relationalen Datenbanken.
SQL: Was ist die Structured Query Language?
Einführung in SQL und die grundlegenden Eigenschaften der Abfragesprache.
Was ist ein Data Warehouse?
Optimieren Sie die Datenverwaltung mit einem Data Warehouse. Analysieren Sie Daten für bessere Erkenntnisse und Entscheidungen.
Was ist ETL (Extract, Transform, Load)?
Optimieren Sie die Datenintegration mit ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden). Extrahieren, Bereinigen und Laden von Daten für Analysen.
Was sind NoSQL Datenbanken?
Nutzen Sie die Flexibilität und Skalierbarkeit von NoSQL-Datenbanken. Speichern und verwalten Sie große Mengen an unstrukturierten Daten.
Was ist Pandas?
Optimieren Sie Ihre Datenanalyse mit Pandas. Manipulieren, analysieren und visualisieren Sie Daten mühelos in Python.