Was ist Deep Learning?
Erklärung von Deep Learning anhand von Beispielen und Abgrenzung von Machine Learning.
Künstliche Intelligenz
Was ist eine Logistische Regression?
Logistische Regression mit Beispielen und ausführlicher Herleitung erklärt.
Was ist ein Random Forest?
Erklärung des Random Forest Algorithmus mit Beschreibung von Decision Trees und Anwendungsgebieten.
Was ist ein Decision Tree?
Erklärung des Decision Tree Algorithmus mithilfe eines ausführlichen Beispiels, sowie der Vor- und Nachteile.
Was ist Supervised Learning?
Supervised Learning Algorithmen erklärt mihilfe von konkreten Beispielen und Anwendungen.
Support Vector Machine (SVM) – einfach erklärt!
Support Vector Machines anhand von Beispielen erklärt, inklusive Kernel-Trick und Vor- und Nachteile der Nutzung.
Erklärbare AI: Integrated Gradients
Funktionsweise des Integrated Gradients erklärt am Beispiel einer Sentiment Analyse.
Was sind Recurrent Neural Networks?
Erläuterung von Recurrent Neural Networks, inklusive Definition, Anwendungen, Arten und Problemen.
Backpropagation Algorithmus verstehen
Einführung in den Backpropagation Algorithmus mit Erklärung des Gradientenverfahrens und der Fehlerrückführung.
Was sind Convolutional Neural Networks (CNN)?
Hier lernst Du, wie Convolutional Neural Networks dreidimensionale Daten für die Bildklassifizierung und Objekterkennung nutzen.