Was ist Underfitting?
Underfitting beim Machine Learning: Ursachen, Auswirkungen und Gegenmaßnahmen. Verbessern Sie die Leistung von Modellen.
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Beherrschen Sie Hyperparameter Tuning: Optimieren Sie die Modellleistung mit effektiven Techniken zur Optimierung von Hyperparametern.
Entdecken Sie die Leistungsfähigkeit des T5-Modells für NLP-Aufgaben – lernen Sie die Implementierung in Python und Architektur kennen.
Entdecken Sie de mittleren quadratischen Fehler (MSE): Lernen Sie die Berechnung, Anwendungen und Alternativen kennen.
Erfahren Sie mehr über Word2Vec – eine effiziente Methode zur Darstellung von Wörtern als Vektoren und deren Anwendung in NLP.
Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von PyTorch für Deep Learning. Lernen Sie, wie man mit dem Python-Framework neuronale Netze trainiert.
Beherrschen Sie Deep Learning mit Keras. Entdecken Sie, wie Sie mit dieser Python-Bibliothek neuronale Netze trainieren können.
Entdecken Sie die Softmax-Funktion im Machine Learning: Implementierung in Python (NumPy, TensorFlow), probabilistische Klassifizierung.
Lernen Sie, wie Sie den MinMax Scaler in Python für die Skalierung von Merkmalen verwenden und welche Vor- und Nachteile dies hat.
Erfahren Sie, wie Sie die Leistung neuronaler Netze mit der Aktivierungsfunktion ReLU verbessern können.