Neural Networks

Was ist Underfitting?

Underfitting beim Machine Learning: Ursachen, Auswirkungen und Gegenmaßnahmen. Verbessern Sie die Leistung von Modellen.

Beherrschen Sie Hyperparameter Tuning: Optimieren Sie die Modellleistung mit effektiven Techniken zur Optimierung von Hyperparametern.

Entdecken Sie die Leistungsfähigkeit des T5-Modells für NLP-Aufgaben – lernen Sie die Implementierung in Python und Architektur kennen.

Entdecken Sie de mittleren quadratischen Fehler (MSE): Lernen Sie die Berechnung, Anwendungen und Alternativen kennen.

Erfahren Sie mehr über Word2Vec – eine effiziente Methode zur Darstellung von Wörtern als Vektoren und deren Anwendung in NLP.

Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von PyTorch für Deep Learning. Lernen Sie, wie man mit dem Python-Framework neuronale Netze trainiert.

Beherrschen Sie Deep Learning mit Keras. Entdecken Sie, wie Sie mit dieser Python-Bibliothek neuronale Netze trainieren können.

Entdecken Sie die Softmax-Funktion im Machine Learning: Implementierung in Python (NumPy, TensorFlow), probabilistische Klassifizierung.

Lernen Sie, wie Sie den MinMax Scaler in Python für die Skalierung von Merkmalen verwenden und welche Vor- und Nachteile dies hat.

Erfahren Sie, wie Sie die Leistung neuronaler Netze mit der Aktivierungsfunktion ReLU verbessern können.