Was ist ein Perceptron?
Entfesseln Sie die Leistungsfähigkeit von Perceptron-Algorithmen. Verstehen Sie seine Rolle im maschinellen Lernen und in der Mustererkennung.
Neural Networks
Was ist Overfitting?
Verhindern Sie Overfitting von Machine Learning Modellen mit effektiven Techniken zur Verbesserung der Generalisierung und der Modellleistung.
Was sind Tensoren im Machine Learning?
Maschinelles Lernen mit Tensoren beherrschen: Grundlegende Datenstrukturen für effiziente Berechnungen und Deep-Learning-Algorithmen.
TensorFlow: Ein umfassendes Tutorial für Data Scientists
Erklärung von TensorFlow inklusive Komponenten und einem Vergleich mit PyTorch.
Long Short-Term Memory Networks (LSTM) – einfach erklärt!
Erklärung von Recurrent Neural Networks und LSTM Modellen mit Beispiel.
Was ist ein Generative Adversarial Network?
Einfache Erklärung zur Funktionsweise von Generative Adversarial Networks inklusive Beispiele.
Erklärbare AI: Integrated Gradients
Funktionsweise des Integrated Gradients erklärt am Beispiel einer Sentiment Analyse.
Was sind Recurrent Neural Networks?
Erläuterung von Recurrent Neural Networks, inklusive Definition, Anwendungen, Arten und Problemen.
Sentiment Analyse mit BERT und TensorFlow
Nutzung des BERT Embeddings zur Textklassifizierung von IMDb Filmbewertungen.
Convolutional Neural Network in TensorFlow mit CIFAR10 Bildern
Convolutional Neural Network in Python erstellen mit Tensorflow.