k-nearest neighbor – einfach erklärt!
Entdecken Sie die Leistungsfähigkeit des k-Nearest Neighbor-Algorithmus und seine Anwendungen in diesem informativen Artikel.
Machine Learning
Was ist Natural Language Understanding?
Die Kraft von Natural Language Understanding: Erforschen Sie die Möglichkeiten und Anwendungen von NLU in diesem informativen Artikel.
Was ist TensorBoard?
Verbessern Sie Ihr Deep Learning mit TensorBoard: Visualisieren, analysieren und überwachen Sie Ihre Modelle in Echtzeit.
Was ist der Stochastic Gradient Descent?
Erklärung des Stochastic Gradient Descents im Vergleich zum herkömmlichen Gradientenverfahrens.
Was ist die Softmax-Funktion?
Entdecken Sie die Softmax-Funktion im Machine Learning: Implementierung in Python (NumPy, TensorFlow), probabilistische Klassifizierung.
Was ist der MinMax Scaler?
Lernen Sie, wie Sie den MinMax Scaler in Python für die Skalierung von Merkmalen verwenden und welche Vor- und Nachteile dies hat.
Was ist ein Knowledge Graph?
Erfahre mehr über Knowledge Graphs und wie sie Informationen auf sinnvolle Weise organisieren und welche Vorteile sie bieten.
Q-Learning – einfach erklärt
Lernen Sie, wie man Agenten trainiert, um optimale Entscheidungen mit Q-Learning beim Reinforcement Learning zu treffen.
Was ist die ReLU-Funktion (Rectified Linear Unit)?
Erfahren Sie, wie Sie die Leistung neuronaler Netze mit der Aktivierungsfunktion ReLU verbessern können.